首梯早鳥招生中
14 天，
做出你自己的 AI 工作流。
六章預錄課 × 三場直播實作 × 課後陪跑驗收，零基礎也交得出成果。
早鳥結束後恢復正式價 NT$ 16,800・預錄課買斷無限期觀看
六章預錄課 × 三場直播實作 × 課後陪跑驗收，零基礎也交得出成果。
不必再追著新工具跑。六章預錄課打底、三場直播把流程套進你手上的工作、 14 天陪跑確認你真的交得出成果 —— 結業時你帶走的不是一疊筆記， 而是一套明天就能開始用的 AI 工作流。
不用全部都中，中兩條以上，你就是我們要找的人。
同樣的報表、貼文、回覆、整理，每週重來一次。你知道這些事有機會交出去， 但一直沒空停下來把流程理清楚。
團隊或自己都有一套固定做法，但中間卡了太多手動接手的環節， 多做的每一步都在吃掉你本來可以拿去做重要決定的時間。
訂閱了、註冊了、看過介紹了，但沒有一套真的接進日常工作。 工具不是問題，缺的是把它裝進流程的方法。
同一個問題問兩次，答案品質差很多。沒有固定的輸出標準與檢查方式， 就只能停在「玩玩看」，永遠不敢交給客戶或主管。
多數 AI 課程停在「介紹工具能做什麼」，你聽完覺得很厲害，
回到工作現場卻不知道從哪一步接進去。
這堂課的順序反過來：先把你手上真實的工作拆開，找出最值得優化的那一段，
再把 AI 裝進去 —— 然後用 14 天證明它真的在跑。
6 章節預錄課統一基礎，附 AI 資源包。 把觀念和操作先補齊，直播時間就不用花在講解上。
三週三場、每場兩小時，全部用在拆解、實作、除錯與回饋。 每一場都有當次要交出來的完成物。
課後帶進真實工作測試、記錄耗時與品質、依回饋修改規範， 最後交出成果數據與導入計畫。
不是「你會學到觀念」，是六份可以被檢查、可以帶回公司用的產出。
你或團隊的工作全貌，標出哪一段該交給 AI。
設定好的 AI 助手，含資料脈絡與輸出標準。
不是示範用的，是能直接接進日常的。
換人做也跑得動，不綁在你一個人身上。
課程結束後，接下來怎麼往下推。
節省工時、減少步驟、提升產量或降低錯誤率。
我們優先鎖定「手上已經有真實工作可被優化」的個人與團隊， 而不是只對 AI 好奇、卻沒有明確應用情境的泛學習者。 寧可你現在關掉這頁，也不希望你報名後才發現不適合。
公開班可由個人報名；企業若有共同流程、資料與權限需求， 則轉為企業內訓或導入專案 —— 報名前的諮詢會先確認：真實工作、目前耗時、 期待成果、工具權限，以及 14 天內的落地可能性。
預錄內容買斷、無限期觀看，負責統一基礎並降低直播講解時間， 讓直播時間集中在判斷、實作、除錯與回饋。正式看課前先完成程度測驗。
每一題都要對準一個「不買的理由」。這是頁面上最後一道防線。
能操作 ChatGPT 與基本雲端工具即可，不需要程式基礎。 但你手上要有一件真實、每週都在做的工作可以拿來優化 —— 這是課程能不能對你產生效果的關鍵。
課堂統一以 ChatGPT 為主線，降低跨工具的學習成本； 另安排 Claude 的操作示範，自動化的部分以 Make 示範並提供模板與標準案例。 Gemini 暫不安排實際示範。
不會。n8n、API、程式設計、複雜 Agent、企業級客製串接， 以及學員私人帳號串接都不在課程範圍內。 課程專注在「用現成工具把工作流建起來並跑得動」。
預錄課可自行安排。直播三週共三場，每場 2 小時。 課後 14 天陪跑期間需要投入時間把工作流實際跑一輪並回報數據。
所有直播時間固定以臺灣時區公告，不因旅居國家而變動。 課程會錄影，無法參與當場直播仍可事後觀看。
Skool 社群於工作日 24–48 小時內回覆；技術問題先由 PM 或助教分流。 一對一策略問題集中在直播或固定批改日處理，不提供私訊即時待命。
買斷制，無限期觀看。
你不需要先變成技術專家，也不需要先把工具全部研究完。 你只需要挑一件每週都在做的工作，讓它從這一梯開始不一樣。